La inteligencia artificial puede detectar los síntomas de la enfermedad de Alzheimer en los escáneres cerebrales mucho antes que los médicos o los pacientes.
Según un nuevo estudio de la Universidad McGill, un algoritmo impulsado por computadora pudo prever con precisión si una persona desarrollaría o no la enfermedad de Alzheimer hasta dos años antes de que presente síntomas.
Fue correcto en sus predicciones el 84% del tiempo. Los investigadores están entusiasmados con el potencial de la IA para ayudar a elegir pacientes para ensayos clínicos y medicamentos antes del inicio de la enfermedad que podrían retrasar sus efectos debilitantes.
"Si puede distinguir entre un grupo de personas quién desarrollará la enfermedad, uno puede probar mejor los nuevos medicamentos que podrían ser capaces de prevenir la enfermedad", dijo el Dr. Pedro Rosa-Neto, coautor del estudio. Ciencia viva
Los hallazgos del estudio, publicados en la revista Neurobiology of Aging, sugieren que la tecnología podría alertar mejor a los médicos sobre un diagnóstico inevitable de Alzheimer con mayor precisión que un paciente que describe cómo se sienten.
El Alzheimer es la forma más común de demencia y los ensayos clínicos de medicamentos para combatir la enfermedad deben cumplir con un tiempo de ejecución mínimo de 18 a 24 meses. Pero es imposible saber si estos medicamentos son efectivos si las personas que participan en un ensayo clínico nunca experimentan síntomas durante ese período de tiempo.
"Desea incluir a las personas que progresarán de deterioro cognitivo leve a demencia en el momento del ensayo clínico", dijo Rosa-Neto.
Ingrese a la nueva tecnología del estudio. Los científicos tienen dificultades para predecir la enfermedad por sí solos a través de las exploraciones de PET con amiloide (una proteína que se acumula y provoca daño cognitivo), especialmente teniendo en cuenta que la existencia de amiloides en el cerebro no siempre conduce necesariamente a un diagnóstico de demencia.
El algoritmo de IA tenía tres pasos desde el desarrollo hasta la prueba: escribir el software, entrenarlo y probarlo. Se presentó con escaneos antes y después de los 200 voluntarios del estudio para tener una idea de cómo se ve un cerebro acumulado pre y post amiloide.
Luego, la tecnología de IA mostró los escaneos de 270 personas nuevas que tenían discapacidades cognitivas leves, 43 de las cuales eventualmente desarrollaron Alzheimer antes de ser diagnosticadas. Usando su conocimiento y los escaneos anteriores, el algoritmo pudo predecir con precisión el 84% de los casos en que una persona eventualmente tendría la enfermedad.
Fuente: NY Daily News
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